Senior Full-Stack & AI Engineer

Je construis des produits IA qui fonctionnent en production et se financent eux-mêmes.

Responsable technique d'un SaaS IA multi-services : produit Laravel, services IA Python/FastAPI, pipelines documentaires sur Gemini, économie de l'IA pensée dès le premier jour. Je décide l'architecture, les agents IA écrivent la majeure partie du code, et j'assume le résultat.

Auvergne-Rhône-Alpes, France · À distance partout en Europe

Andriy Zubets
9+années à construire du logiciel
40+systèmes livrés
10M+d'enregistrements dans un produit de données payant
3pays en production

Réalisations

Des systèmes conçus pour un usage réel

Ces projets montrent le type de problèmes que je prends en charge : besoins encore flous, données complexes, nombreuses intégrations et produit destiné au travail quotidien.

Projet principal · 2024–aujourd'hui

SaaS IA multi-services pour les décisions à forte charge documentaire

La plateforme ingère de grands volumes de documents multilingues issus de sources publiques, convertit PDF, DOCX et XLSX, extrait l'essentiel avec des LLM et rédige des réponses structurées pour les utilisateurs. Chaque action IA est tarifée avant d'être exécutée.

≈1Menregistrements ingérés par an
3pays en production
4services et dépôts
01CollecterSources publiques, 3 pays
02PréparerRéception et traitement
03ConvertirPDF, DOCX et XLSX
04AnalyserPipelines LLM sur Gemini
05UtiliserRéponses et workflows

Mes responsabilités

  • Transformer les idées des parties prenantes en fonctionnalités et parcours clairs
  • Prendre les principales décisions d'architecture, de base de données, d'API et de delivery
  • Assumer le déploiement, l'observabilité et l'amélioration continue

Des choix qui ont payé

  • Séparer les services uniquement quand une seule application ne suffisait plus
  • Tarifer chaque action IA avant son exécution, pour que le produit reste rentable à l'échelle
  • Comparer les outils documentaires et router chaque fichier vers le meilleur
  • Tester les parcours utilisateur complets dans le navigateur avant chaque livraison
Laravel 11PHP 8.2PostgreSQLRedisPython / FastAPI servicesPlaywrightDockerAzure App ServiceVertex AI / GeminiClaudeOpenAIStripe

Autres exemples

Trois autres produits

Des problèmes différents, chaque fois livrés pour un usage réel.

Pipeline IA avec validation humaine2 000+articles

Automatisation éditoriale

Un processus de publication qui laisse le contrôle aux personnes pendant que l'IA traite les tâches répétitives.

  • Générer les articles et les images, puis attendre la validation humaine
  • Traduire les contenus validés dans deux langues
  • Créer les contenus associés, publier, planifier et soumettre à l'indexation
Produit data payant10M+enregistrements

Intelligence automobile

Plusieurs grands jeux de données sont devenus un produit rapide de recherche et de suivi. Abonnés payants jusqu'en 2022.

  • Recherche, favoris, filtres, suivi des changements et alertes
  • Abonnements, paiements et authentification multifacteur
  • Décodage VIN et outils d'administration
Données brutes vers produit15Kenregistrements source

Recherche de lieux

Une liste désordonnée est devenue un produit de recherche structuré avec cartes, filtres et pages utiles.

  • Nettoyer et vérifier les données, doublons, localisations et images
  • Créer la recherche cartographique et des filtres adaptés aux différents besoins
  • Générer plus de 12 000 pages de lieux et 9 000 pages de recherche

Ma méthode

L'ingénierie agentique, avec le jugement d'un propriétaire.

Je ne commence pas par une technologie favorite. Je pars du fonctionnement de l'entreprise et de ce qu'est le succès, puis je décide ce qui sera construit.

01

Comprendre

Échanger avec les personnes concernées et cartographier le workflow réel, pas seulement la demande initiale.

02

Décider

Vérifier les risques et les cas limites, comparer les options et supprimer la complexité sans valeur.

03

Construire

Transformer le plan validé en logiciel, intégrations, flux de données et interface utilisable.

04

Vérifier

Tester les vrais parcours, repérer ce qui casse avant les utilisateurs, déployer et continuer à améliorer.

L'IA écrit la majeure partie du code. Chaque décision reste la mienne.

Ce que j'assume

Le cadrage du problème, les contraintes et cas limites, l'architecture et le modèle de données, le comportement produit et le résultat en production.

Ce que font les agents

L'implémentation, les tests, le débogage, la recherche et la revue croisée entre modèles. Claude Code, Codex et des agents spécialisés, jusqu'à ~20 en parallèle.

Parcours

D'abord l'expérience métier. Puis plus de 9 ans dans le logiciel.

Je suis passé de la gestion opérationnelle à la création de logiciels. C'est pourquoi je pense naturellement aux utilisateurs, aux coûts, aux risques et au résultat — pas seulement au code.

  1. Business et opérations

    Gestion d'équipes, de coûts, de risques et de rentabilité dans des organisations allant jusqu'à 300 personnes.

  2. Développement frontend

    Début dans le logiciel en transformant des maquettes en sites web responsives.

  3. Systèmes full-stack

    Création de bases de données, API, intégrations, recherche, paiements, automatisations et outils métier complets.

  4. Produits IA, ingénierie agentique

    Responsable technique d'un SaaS IA multi-services : pipelines LLM, économie de l'IA et stratégie de test pour l'équipe.

À propos

Je comprends aussi le côté métier.

Avant le logiciel, j'ai passé plusieurs années à gérer des équipes et des opérations. Aujourd'hui, cette expérience m'aide à remettre une fonctionnalité en question avant qu'une équipe ne consacre du temps à la construire.

Les utilisateurs vont-ils s'en servir ? Qu'est-ce qui casse en premier ? Cette complexité supplémentaire est-elle justifiée ? De quoi l'entreprise a-t-elle réellement besoin ?
Auvergne-Rhône-Alpes, FranceAnglais : professionnelUkrainien, russe : langues maternelles

Boîte à outils technique

Les outils que j'utilise pour livrer des produits

Socle

  • PHP
  • Laravel
  • Python / FastAPI
  • JavaScript
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • API REST
  • Architecture applicative

Production

  • Redis
  • Docker
  • Playwright
  • Azure App Service
  • Google Cloud
  • Stripe

Systèmes IA

  • Gemini
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Pipelines LLM
  • Agents IA
  • Claude Code & Codex (workflow agentique)
  • Sorties structurées
  • Recherche vectorielle
  • Évaluation des prompts
  • Économie de l'IA

Contact

Vous construisez quelque chose où l'IA doit vraiment fonctionner ?

Volontiers pour échanger sur les produits IA, l'architecture et l'ingénierie agentique. Auvergne-Rhône-Alpes, France · à distance partout en Europe.